资讯中心智慧治理构建多方汇聚、同数同源的数据基座

在新时代基层治理体系和治理能力现代化建设的征程中，随着《数字中国建设整体布局规划》《全国一体化政务大数据体系建设指南》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策文件的深入推进，我国社会治理正加速迈向数字化、智能化新阶段。构建高效协同的社会治理体系，成为提升基层治理能力现代化的关键一环。

数据作为核心生产要素，其整合、共享与深度应用，是实现精准治理、高效服务的基石。森普信息紧跟政策导向，凭借深厚技术积累与丰富项目经验，将打造坚实的数据中台基座视为社会治理建设的首要任务，致力于通过多方汇聚、同数同源的数据中台，为政府建立健全治理体制、机制筑牢根基，推动社会治理从传统模式向智慧化、精细化转型。

多方汇聚，采集数据

“我国数据资源体系建设滞后，数据要素价值潜力尚未有效激活；政务服务创新和社会公共服务数字化供给能力不足，尚不能满足群众的个性化和普惠化需求“等突出短板问题说明，数字化发展治理体系亟待健全。森普以数据资源开发利用、共享流通、全生命周期治理和安全保障为重点，建立完善数据要素资源体系。

森普智能数据交换平台有3大特点，实现城市主题数据的全面接入和采集，以全要素主题数据，构建庞大数据网络，使数据覆盖面更广、有效性更高。实现数据一次采集、多方利用，减轻基层负担。

多方

汇聚民政、政法、住建、公安、大数据局、智慧城市、农业、商业、教育、医疗等20多种数据，实现跨层级、跨系统、跨业务的协同管理和服务。

多源

通过主题划分和数据关联，将冗余或缺失的数据，如分散在各个部门的人口、房屋、户籍数据，民政、公安、社区、街道等不同管理单位的数据，进行多源集成。

多种

通过“集中模式+水平模式+多级模式”3种交换方式，在数据资源管理中心统一汇总和去重，保障数据多端一致。

清洗分析，深挖价值

社会治理数据中台清洗技术，通过一个统一的标签，整合不同来源的数据格式，使数据规范化和编码统一，消除各种数据间的不兼容性；对原始数据进行加工处理，采用多种算法和模型，对数据进行深层次分析和处理，有效滤除重复数据和不规范数据，解决大规模杂乱数据清洗的难题。通过对人、地、事、物、情、组织6大类130多种小类数据清洗，建立统一数据池，形成大型社会治理数据仓库。并从海量数据中提取深层次、有价值的信息，精炼特征和规律，让管理者真正洞悉城市运行态势，持续改进城市管理的运营效能。

一数多用，一数通用

以自动化产生、动态更新，保证数据长期高质量。通过梳理数据池、数据仓库、数据目录，直接共享复用数据源或归集到数据中心再共享复用，将数据资源转化为数据资产。具体有3大服务领域：

第一，打破场景融合窄、数据资源无法盘活的困局。开展精细化治理和个性化服务，丰富数据应用场景，如政务、养老、教育、医疗、交通、餐饮、快递等。

第二，通过数据挖掘，对数据进行分析、预测和优化，提供数据驱动的业务决策支持。以大数据可视化为业务赋能，为管理部门提供生态完整的数据治理环境。

?第三，数据中台以其优越的交换性能，为同级平台做数据支撑，实现数据“反哺”。推动不同部门数据的共享互通，加强协同效应，建设社会治理数字基座。

森普智慧社会治理数据中台汇聚分散的碎片化数据，构建覆盖全域、统筹利用、统一接入、灵活服务的数据资源共享体系。抢抓数据，致力解决基层痛点难题，让数据治理从“台后”走向“台前”，赋能政企客户管好数据、用好数据、迈向以数赋智的业务创新！