大数据实现“精准治理”业务数据更准确
2021-10-28 18:42:18 编辑:dangjian 访问:
大数据被明确为国家基础性战略资源,要求坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,这已成为稳增长,促改革,调结构,惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择,在中国推动大数据发展的图景中,未来5至10年中国要依托大数据打造精准治理,多方协作的社会治理新模式。
为此,顶层规划提出的首要议题是“大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导社会发展,服务公众智慧治理企业”,同时认为,“要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力”,以此作为首要任务。
大数据缘何受到如此重视,业内专家曾以“大,智,移,云”形容当前国内快速进入的技术变革期,大数据,智能化,移动互联,云计算成为驱动中国经济社会转型进步的重要力量,而大数据这一几乎横跨所有社会经济领域的技术变革,无疑会给中国带来更多的改变。
大数据如何支撑政府服务能力提升,走在互联网技术创新前沿的BAT(百度,阿里巴巴,智慧治理腾讯)等大型互联网企业正立足既有资源再创新,推动政务服务便利化,如腾讯与广东省政府达成基于大数据的政务服务体系建设目标,腾讯支持广东省网上办事大厅和政务云平台建设,在广东各地市全面部署微信“城市服务”网络,为交通,公安,民政,住房城乡建设等政府部门提供业务整合,在线办理云平台,大数据支撑等服务。
社会治理大数据平台沉淀了各类社会治理数据,包括部门对接的共享数据,网格产生的业务数据,社会和公众触发的协同数据等,目前部门共享数据已初步接入了15个部门6000多万条,这些数据一方面汇智慧治理聚起来给各级综治中心业务赋能,另外还可以将梳理后的数据通过接口开放出去,供市县平台按需调用,避免重复申请或重复梳理。
数据应用的过程中着力提升了数据数量,数据质量和数据关联,通过多元数据接入,平台可以使用的数据类型更多,各类数据去重后,数据的质量和应用效果更真实,多部门数据比对和逻辑梳理后,数据的关联关系更准确,为开展数据研判打下基础。
在监管上,优化了监管业务,借助从电子政务顶层设计的框架中获得的灵感,以业务目标为指引,对业务流程进行梳理。
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