数据可视化与市域社会治理的深入发展
2022-11-22 10:54:26 编辑:zhuli 访问:
在当前这样一个高度媒介化和数字化的社会,个体的认知和行动依据是媒介产生的“拟态环境”。同时,个体可以使用手机随时随地产生数据、汇成数据流,并基于数据流改造自己的行为方式和生活、工作模式以及交往习惯等社会活动。在这一背景下,区隔个体的新机制就变成了数据的共享性和流动性。因而数字化不彻底的阶段性矛盾所造成的“数据孤岛”成为数字化时代社会治理的致命缺陷。
数据可视化技术是一种运用虚拟现实技术和大数据技术对实体对象的模拟技术,数据可视化即是实体对象的一个虚拟模型。市域社会治理中的GIS可视化即是实体城市的虚拟模型,它能够超越城市的时空限制,利用从城市各角落的传感器发出的实时数据进行数字模拟并监控操作。数据可视化是真实、虚拟的结合体,在城市治理、社会生产方面具有重大价值。进入21世纪,美国和德国均提出建立“信息-物理”系统,旨在实现真实物理世界和虚拟数字世界的交互融合。从这个意义上讲,数据可视化是市域社会治理发展的“核心数据底座”,同时也是社会治理各项任务规划、开展、运行、优化的工作基础。基于此,森普信息为打造市域社会治理,沟通“数字孤岛”,完善数字治理版图提供了如下策略:
首先,通过实时监测的数据和可视化操作,市域社会治理平台可以打造一个数字孪生社会综治平台,实现俯瞰城市全貌、把握城市细节的全局把握,通过GIS一张图实时观测市区的人车流量、报警求助等信息,为市域交通调度、公共安防、环境卫生等方面提供智能化综合管理,实现社会治理“一屏观全城”。
其次,打造横向到边、纵向到底的联动平台,集感知、分析、服务、指挥、监测五位一体,设立多中心合一的市域社会治理运行可视化中心。并以此为基础,搭建起一级监督、两级指挥、三级管理、四级联动的综合指挥系统。例如,通过老年人、志愿活动与服务、商家、工单类型等数据累积,逐步形成民生服务大数据。通过服务数据和定位的分析,形成全区服务需求的可视化地图,助力为居民提供精准服务。
在此基础上,依托于大数据算法技术汇聚辖区所有数据,打破各级各单位信息“数据孤岛”,实现数据融合,充分发挥数据资源的最大价值,为市域社会治理现代化、智能化和精细化赋能。例如,通过城管分析,集中呈现城管各项工作的核心数据,如热点事件数据、巡查数据、部件数量等,实时分析事件状态,对城管执法、事件处理全过程记录,为管理者提供有力的决策依据,实现城市管理工作精细化、规范化。