构建多方汇聚、同数同源的数据基座

2023-04-25 20:14:13   编辑:zhuli   访问:

【内容导读】 《中共中央、国务院关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》提出为加强基层智慧治理能力建设,国家统筹推进智慧城市和智慧社区基

《中共中央、国务院关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》提出为加强基层智慧治理能力建设,国家统筹推进智慧城市和智慧社区基础设施等建设,实施“互联网+基层治理”行动,建成基层治理标准体系,共建全国基层治理数据库,推动基层治理数据资源共享,实现数据应用。根据《市域社会治理现代化试点工作指引》、《“十四五”信息规划》、《全国一体化政务大数据体系建设指南》、《数字中国建设整体布局规划》众多文件要求并结合多年项目打磨经验,森普市域社会治理平台将数据中台基座打造作为首要任务,通过建立多方汇聚、同数同源的数据中台,夯实数据基座,帮助政府建立健全治理体制、机制。

 

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多方汇聚,采集数据

“我国数据资源体系建设滞后,数据要素价值潜力尚未有效激活;政务服务创新和社会公共服务数字化供给能力不足,尚不能满足群众的个性化和普惠化需求“等突出短板问题说明,数字化发展治理体系亟待健全。森普以数据资源开发利用、共享流通、全生命周期治理和安全保障为重点,建立完善数据要素资源体系。

森普智能数据交换平台有3大特点,实现城市主题数据的全面接入和采集,以全要素主题数据,构建庞大数据网络,使数据覆盖面更广、有效性更高。实现数据一次采集、多方利用,减轻基层负担。

多方

汇聚民政、政法、住建、公安、大数据局、智慧城市、农业、商业、教育、医疗等20多种数据,实现跨层级、跨系统、跨业务的协同管理和服务。

多源


通过主题划分和数据关联,将冗余或缺失的数据,如分散在各个部门的人口、房屋、户籍数据,民政、公安、社区、街道等不同管理单位的数据,进行多源集成。

多种


通过“集中模式+水平模式+多级模式”3种交换方式,在数据资源管理中心统一汇总和去重,保障数据多端一致。

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清洗分析,深挖价值


市域社会治理数据中台清洗技术,通过一个统一的标签,整合不同来源的数据格式,使数据规范化和编码统一,消除各种数据间的不兼容性;对原始数据进行加工处理,采用多种算法和模型,对数据进行深层次分析和处理,有效滤除重复数据和不规范数据,解决大规模杂乱数据清洗的难题。通过对人、地、事、物、情、组织6大类130多种小类数据清洗,建立统一数据池,形成大型社会治理数据仓库。并从海量数据中提取深层次、有价值的信息,精炼特征和规律,让管理者真正洞悉城市运行态势,持续改进城市管理的运营效能。

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一数多用,一数通用


以自动化产生、动态更新,保证数据长期高质量。通过梳理数据池、数据仓库、数据目录,直接共享复用数据源或归集到数据中心再共享复用,将数据资源转化为数据资产。具体有三个服务领域:


第一,打破场景融合窄、数据资源无法盘活的困局。开展精细化治理和个性化服务,丰富数据应用场景,如政务、养老、教育、医疗、交通、餐饮、快递等。

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        第二,通过数据挖掘,对数据进行分析、预测和优化,提供数据驱动的业务决策支持。以大数据可视化为业务赋能,为管理部门提供生态完整的数据治理环境。

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      第三,数据中台以其优越的交换性能,为同级平台做数据支撑,实现数据“反哺”。推动不同部门数据的共享互通,加强协同效应,建设社会治理数字基座。

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 森普市域社会治理数据中台汇聚分散的碎片化数据,构建覆盖全域、统筹利用、统一接入、灵活服务的数据资源共享体系。抢抓数据,致力解决基层痛点难题,让数据治理从“台后”走向“台前”,赋能政企客户管好数据、用好数据、迈向以数赋智的业务创新!