社会治理应“需”而生、精准施策

2025-01-23 11:05:32   编辑:bianji1   访问:

【内容导读】 在数字化飞速发展的当下,社会治理正深刻地变革着我们的城市生活。智慧社会治理平台宛如一位“超级管家”,广泛收集与城市管理相关的数据。这些数据涵盖公众所在区域、兴趣爱好、诉求信息等诸多方面。经过一系列专业的数据采集、整理、清洗和筛选分析后,构建起城市管理知识图谱库与服务人群的重点画像,进而精准识别公众需求。构建公众画像就像是为每位市民绘制一幅专属的需求地图,能够精准识别公众需求。公众画像中包含的公众需

在数字化飞速发展的当下,社会治理正深刻地变革着我们的城市生活。智慧社会治理平台宛如一位“超级管家”,广泛收集与城市管理相关的数据。这些数据涵盖公众所在区域、兴趣爱好、诉求信息等诸多方面。经过一系列专业的数据采集、整理、清洗和筛选分析后,构建起城市管理知识图谱库与服务人群的重点画像,进而精准识别公众需求。

构建公众画像就像是为每位市民绘制一幅专属的需求地图,能够精准识别公众需求。公众画像中包含的公众需求和情感分析模型起着关键作用。它会仔细细分需求项类别,精确计算各项需求的重要程度。比如,市民反映道路上的井盖损坏,这属于“急事”,智慧社会治理会启动“急事立办”机制,迅速安排相关部门维修。同时,通过同比及环比情感指数趋势,督促各方共同努力,切实解决市民诉求,提升人民群众的满意度。同时,通过老年人、志愿活动与服务、商家、工单类型等数据累积,逐步形成民生服务大数据。通过服务数据和定位的分析,形成全区服务需求的可视化地图,助力为居民提供精准服务。

完善数据管理是提高城市管理效率的重要保障。从过往的历史案件中,系统提取事/部件名称、发生区域、问题类别、处置部门等关键信息,进一步补充问题产生主体、原因,明确权责边界。例如,在处理某小区垃圾堆积问题时,明确环卫部门和小区物业各自的责任。定期更新部门权属清单,建立人、地、事、物、情、组织的关联性模型,优化处置流程,有效减少案件退件率,让城市管理工作更加顺畅高效。

城市管理数字化系统还形成了强大的“知识引擎”,为智慧化应用赋能增效。通过构建知识模型并融合人工智能算法,实现多方面的智慧化服务。例如,知识挖掘和关联查询功能,能让机器人从海量的公众数据中挖掘出有价值的信息。推理与推荐功能结合历史案件和部门权属清单,推理出公众需求事件的相关信息,自动派发给处置部门和人员。在预测研判方面,融合物联感知与互联认知,实时感知城市运行,在突发事件或重大节假日,能根据多源数据生成动态应急预案,提升领导决策能力。

智慧社会治理让城市管理更加智能、高效,为我们打造更加美好的城市生活。随着技术的不断进步,相信未来的城市治理会更加精准。