资讯中心人工智能在智慧治理应用局限一网管全城

人工智能是近年来非常前沿和热门的技术，试图使机器能够胜任一些通常需要人类智慧才能完成的复杂工作，机器进行的“学习”自然离不开数据的输入，人工智能技术的广泛使用给人类社会生活带来了很多便利，在政务服务中，基于人工智能的机器智能识别，身份验证，服务推荐，智能客服和信息处理等已经广泛应用。

回答这一问题的关键在于，作为服务对象，社会公众在多大程度上愿意政府部门用人工智能代替人类决策，这需要我们对于人工智能和人类决策的相对效率进行比较，而这种效率比较本身也有着静态和动态之分。

从静态效率智慧治理看，人工智能的基础是数据和算法，依托掌握在政府部门内部的大量数据资源和云计算提供的近乎无限的计算能力的支撑，人工智能通过深度学习可以从海量政务大数据中挖掘出宝贵的知识，相比于具有经验式，随意性，非定量等特征的传统决策模式，人工智能的效率更高，出错概率更低，更可适应新时代科学决策的新需求。

然而，从动态效率来看，人工智能的前景未必非常乐观，首先，在算法的应用过程中，基于已有数据训练模型并不能完全避免人为的偏见，误解和偏爱，社会公平和公正从而会受到影响，而且深度学习的算法很大程度上还是智慧治理“黑箱”，而法治需要规则的透明性和确定性，算法的这一决策特征与法治要求不相符合。

其次，表面上看似乎人工智能可以发掘更多的数据，从而帮助公共部门的决策者实现更快的学习，但是，与此同时算法也在不断迭代升级，这就涉及到谁来对算法进行改进，在智慧治理中，人工智能应用的开发者一般不是政府部门工作人员，而是“乙方”，如果使用者和开发者之间缺乏有效沟通，算法就可能会持续输出错误结果。

一网统管，将应急处置转变为风险控制，面对此次疫情外防输入的新挑战，上海利用“一网统管”，智慧治理实现了重点旅客的精准布控。

一网统管，为基层减负增能，以往的基层工作，只能依靠人海战术，人不到就管不到，处理几十张表，汇总无数个数据是再普通不过的日常工作，还要一项项发给不同科室的同事，十分耗时耗力，而如今，只依靠一部手机，就可以轻松管控辖区内的大小情况，林林总总的信息，在一个系统，一个页面实现了一网统管，表填得少了，各方联动更及时有效了。

一网统管，城市治理由数字化迈向智慧化，系统相关负责人介绍，“我们还将以线下管理需求引领线上智能化系统建设，以线上信息流，数据流倒逼线下业务流程全面优化和管理创新。

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